Hp Prime-Grafenberechner User Manual Page 377

  • Download
  • Add to my manuals
  • Print
  • Page
    / 694
  • Table of contents
  • BOOKMARKS
  • Rated. / 5. Based on customer reviews
Page view 376
Funktionen und Befehle 375
Poisson Poisson-Wahrscheinlichkeitsmassenfunktion. Berechnet die
Wahrscheinlichkeit von k Vorkommen eines Ereignisses in
einem Zeitintervall in der Zukunft, wobei den Mittelwert der
Vorkommen dieses Ereignisses in dem Zeitintervall in der
Vergangenheit angibt. Für diese Funktion ist k eine
nichtnegative Ganzzahl, und ist eine reelle Zahl.
POISSON(μ,k)
Beispiel: Nehmen wir an, Sie erhalten durchschnittlich 20E-
Mails pro Tag. Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass Sie
morgen 15E-Mails erhalten?
POISSON(20,15) liefert 0,0516488535318 zurück.
Kumulativ
Standard Kumulative Normalverteilungsfunktion. Liefert die Lower-Tail-
Wahrscheinlichkeitsverteilung der normalen Wahrschein-
lichkeitsdichtefunktion für den Wertx bei gegebenem
Mittelwert μ und Standardabweichung σ einer
Normalverteilung an. Wenn nur ein Argument angegeben
wird, wird es als x verwendet, und es wird davon
ausgegangen, dass μ=0 und σ=1.
NORMALD_CDF([μ,σ,]x)
Beispiel:
NORMALD_CDF(0,1,2) liefert 0,977249868052 zurück.
T Kumulative Student-t Verteilungsfunktion. Liefert die Lower-Tail-
Wahrscheinlichkeitsverteilung der Student-t-Wahrscheinlich-
keitsdichtefunktion beix bei gegebenen nFreiheitsgraden
zurück.
STUDENT_CDF(n,x)
Beispiel:
STUDENT_CDF(3,-3,2) liefert 0,0246659214814
zurück.
Kumulative Verteilungsfunktion. Liefert die Lower-Tail-
Wahrscheinlichkeitsverteilung der
Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion für den Wertx bei
gegebenen nFreiheitsgraden zurück.
CHISQUARE_CDF(n,k)
Beispiel:
CHISQUARE_CDF(2,6,1) liefert 0,952641075609
zurück.
μ
μ
χ
2
χ
2
χ
2
Page view 376
1 2 ... 372 373 374 375 376 377 378 379 380 381 382 ... 693 694

Comments to this Manuals

No comments